Výzkum

Blog a výzkumné poznámky

Místo pro transparentní poznámky k modelům, optimalizaci, výkonnosti, selháním a dalším experimentům.

Od predikce k optimalizaci

Projekt se posunul od otázky přesných čísel k otázce, jak zachovat silné kandidáty napříč portfoliem.

V7 correction learning

Výzkum korekční vrstvy, která se učí chyby žebříčku a přitom nechává základní model stabilní.

V8 attack subset selection

Výběr realistických attack kandidátů z TopXX bez kolapsu do jedné numerické zóny.

T8 portfolio search

Experimenty s covering designs, maximum coverage, heuristikami, Monte Carlo mutacemi a pair synergy.

Produkční bezpečnost

Veřejné workflow může používat shared modely, zatímco těžký trénink běží mimo web server.

Máte nápad nebo zpětnou vazbu?

Pokud máte návrh na experiment, vylepšení nebo jste našli problém, napište na support@predexta.com. Pomáhá nám to vybírat další směr vývoje.