Výskum

Blog a výskumné poznámky

Miesto pre transparentné poznámky k modelom, optimalizácii, výkonnosti, zlyhaniam a ďalším experimentom.

Od predikcie k optimalizácii

Projekt sa posunul od otázky presných čísel k otázke, ako zachovať silných kandidátov naprieč portfóliom.

V7 correction learning

Výskum korekčnej vrstvy, ktorá sa učí chyby rebríčka a pritom necháva základný model stabilný.

V8 attack subset selection

Výber realistických attack kandidátov z TopXX bez kolapsu do jednej numerickej zóny.

T8 portfolio search

Experimenty s covering designs, maximum coverage, heuristikami, Monte Carlo mutáciami a pair synergy.

Produkčná bezpečnosť

Verejné workflow môže používať shared modely, zatiaľ čo ťažký tréning beží mimo web servera.

Máte nápad alebo spätnú väzbu?

Ak máte návrh na experiment, vylepšenie alebo ste našli problém, napíšte na support@predexta.com. Pomáha nám to vyberať ďalšie smerovanie vývoja.